İçeriğe geç
AI Arama Görünürlüğü

Schema.org Uygulama Rehberi

Sayfalarınızı denetliyor, ilgili Schema.org yapılandırılmış verilerini ekliyor ve uygulamayı doğruluyoruz. Uygulama dosyalarını ve her değişikliği ve doğrulama sonucunu açıklayan yazılı bir rapor alırsınız.

KısacaSchema.org nasıl uygulanır? Schema markup, sayfa içeriğini makine tarafından okunabilir bir formatta tanımlayan yapılandırılmış veridir; sitenizi denetler, uygun işaretlemeyi oluşturur ve doğrular, ardından uygulama dosyalarını ve yazılı bulgular raporunu teslim ederiz. Projeler, içerik kapsamına bağlı olarak genellikle birkaç hafta sürer. Çalışma $990 / projeden başlar.

Güncellendi:

AI arama için schema markup ne sağlar?

Schema markup, bir sayfaya içeriğinin yapılandırılmış, makine tarafından okunabilir bir tanımını verir. Hizmetimiz bunu pratik bir teslimata dönüştürür: ilgili sayfaların denetimi, içerik için seçilen Schema.org işaretlemesi, doğrulama sonuçları ve ekibinizin uygulayabileceği veya inceleyebileceği dosyalar.

Amaç netlik ve teknik tutarlılıktır; belirli bir asistanın markanızdan bahsedeceğine dair bir vaat değildir. Yapılandırılmış veri, görünür sayfa içeriğinin yanında yer alır; yararlı ve doğru metnin yerini tutmaz. İşaretlemenin, ziyaretçinin sayfada gerçekten bulabileceği içeriği yansıttığını kontrol eder ve ekibinizin bunu sürdürebilmesi için seçimleri belgeleriz.

Bu çalışma, daha tutarlı bir teknik tanıma ihtiyaç duyan önemli hizmet, ürün veya referans sayfaları olan kuruluşlar için uygundur. Daha geniş bir AI arama görünürlük planının parçası veya zaten içerik stratejisi olan bir site için odaklı bir teknik proje olabilir.

Başlamadan önce öncelikli URL'leri, sayfa sorumlularını ve mevcut yapılandırılmış veri belgelerini toplayın. Hangi sayfaların en önemli olduğunu ve ekibinizin geliştiricileri için dosya mı beklediğini yoksa uygulamanın kararlaştırılan kapsama dahil edilmesini mi istediğini söyleyin. Bu, her URL'yi eşit derecede önemli görmek yerine yararlı bir denetim sınırı belirlememizi sağlar.

Schema.org işaretlemesi AI aramayı nasıl destekler?

Schema.org işaretlemesi, bir sayfada zaten mevcut olan bilgiler için açık etiketler sağlar. Bu, sistemlerin bir sayfanın ne hakkında olduğunu yorumlamasına yardımcı olabilir, ancak işaretleme, sayfanın bir AI yanıtına dahil edilmesi için bir komut değildir.

İlk kararımız, içeriğin işaretlenebilecek kadar net olup olmadığıdır. Bir sayfa çelişkili iddialar içeriyorsa, temel ayrıntılardan yoksunsa veya kuruluşun güncel bilgileriyle uyuşmuyorsa, yapılandırılmış veri hazırlamadan önce bunu belirtiriz. İşaretleme, sayfayı yayınlandığı haliyle tanımlamalı, görünür içeriğin destekleyemeyeceği iddialar eklememelidir.

Yararlı bir inceleme şunları sorar:

  • Her öncelikli sayfanın net bir amacı ve tek, tutarlı bir konusu var mı?
  • Görünür metin, yapılandırılmış veri için önerilen bilgileri destekliyor mu?
  • Kapsamdaki sayfalarda adlar ve açıklamalar tutarlı mı?
  • Düzeltilmesi gereken mevcut işaretleme var mı, yoksa kopyalanması mı gerekiyor?

Yanıtlar, hangi Schema.org sözlüklerinin uyduğunu ve uygulamanın nereye ait olduğunu belirler. Gerekçeyi belgeleriz, böylece geliştiriciler ve içerik sahipleri işaretlemenin sayfayla nasıl ilişkili olduğunu görebilir. Daha geniş bir teknik inceleme için teknik AEO hizmetlerine bakın; asistanların alıntı yapabileceği içerik için AI yanıtları için içerik bölümünü değerlendirin.

Schema Markup için fiyat al

Projenizin ve iletişim bilgilerinizin bağlantısını gönderin. Plan, süre ve fiyatla dönüş yapıyoruz.

LLMs.txt vs schema.org: hangisini uygulamalısınız?

Schema.org işaretlemesi ve llms.txt farklı teknik varlıklardır, bu nedenle biri otomatik olarak diğerinin yerini tutmaz. Bu hizmet yapılandırılmış veriye odaklanır: sayfa içeriğini Schema.org sözlüklerine dayalı bir formatta tanımlamak, doğrulamak ve değişiklikleri belgelemek.

Bir proje ayrıca llms.txt veya bot erişiminin ayrı bir incelemesini gerektirebilir, ancak bunlar farklı görevlerdir. Gözlemleyebileceğiniz sorunla başlayın: önemli sayfalarda yapılandırılmış tanımlar yoksa veya mevcut işaretleme tutarsızsa, bir schema denetimine öncelik verin. Sorunuz bir llms.txt dosyası, amacı veya uygulaması hakkındaysa, llms.txt ve AI bot kurulumu hizmetimizi ve llms.txt rehberini inceleyin.

Kapsamı başlangıç kontrol listesinde açıkça belirtiriz. İncelenecek URL'leri, mevcut uygulamayı, amaçlanan teslimatı ve ekibinizin bildiği teknik kısıtlamaları kaydeder. Bu, bir schema projesinin sessizce geniş bir teknik yeniden tasarıma dönüşmesini önler.

Basit bir karar için, istenen değişikliğin sayfa varlıklarını ve içeriğini tanımlamakla mı yoksa ayrı bir site dosyası ve bot talimatlarıyla mı ilgili olduğunu sorun. Her ikisi de önemliyse, bunları bağlantılı ancak ayrı ayrı belgelenmiş iş olarak tanımlayabiliriz. Bu, sahipliği netleştirir ve geliştiricilerinize üzerinde hareket edebilecekleri bir rapor verir.

Schema denetimi ve doğrulama sırasında neler olur?

Çalışma, sayfa incelemesinden işaretleme oluşturma, doğrulama ve belgelenmiş bir teslimata doğru ilerler. Neyin incelendiğini, neyin değiştiğini ve hangi bulguların hala dikkat gerektirdiğini görebilirsiniz.

İlk olarak, kararlaştırılan sayfaları ve mevcut teknik kurulumlarını inceleriz. Citation Audit, ilgili sayfa içeriğini, mevcut yapılandırılmış veriyi ve görünen tutarsızlıkları kaydeder. Ardından, bu sayfalardaki materyale uygun işaretlemeyi hazırlarız. İşaretlemeyi test eder, doğrulama sonuçlarını inceler ve uygulama dosyalarını ve bulgular özetini hazırlarız.

Tipik bir teslimat şunları içerir:

  • İncelemeye dahil edilen sayfalar ve onlar için hazırlanan işaretleme.
  • Yapılan seçimlerin açıklamalarıyla birlikte değişikliklerin kaydı.
  • Doğrulama sonuçları ve test sırasında belirlenen sorunlar.
  • Uygulama dosyaları ve bunları yayınlamaktan sorumlu ekip için notlar.

Teslimatı kontrol etmeyi kolaylaştırmak için bir Evidence Pack kullanırız: yazılı rapor, her işaretleme değişikliğini sayfasına ve doğrulama sonucuna bağlar. Müşteri daha sonra dosyaları bir geliştiriciye yönlendirebilir, önerileri mevcut uygulamayla karşılaştırabilir ve neyin yayınlandığını doğrulayabilir. Site genelinde bir GEO değerlendirmesi bu işe öncelik vermeye yardımcı olacaksa, GEO denetim hizmetimize bakın.

Bir schema markup projesini nasıl kapsamlandırmalısınız?

Uygulanabilir bir kapsam, her URL'nin aynı işleme ihtiyacı olduğu varsayımıyla değil, kısa bir öncelikli sayfa listesiyle başlar. İçeriği ve teknik bağlamı inceler, teslimatın neleri kapsaması gerektiğini kararlaştırır ve ardından işi bu kapsama göre tahmin ederiz.

Proje genellikle birkaç hafta sürer; kesin program, kaç sayfanın incelenmesi gerektiğine, içeriklerinin ne kadar tutarlı olduğuna ve mevcut işaretlemenin ne kadar dikkat gerektirdiğine bağlıdır. Başlangıcı verimli kılmak için şunları hazırlayın:

  • Öncelikli sayfa URL'leri ve her birinin neden önemli olduğu.
  • Mevcut uygulamayı incelemek için gereken erişim veya belgeler.
  • Sayfa içeriğini ve kuruluş ayrıntılarını doğrulayabilecek bir iletişim kişisi.
  • Uygulama dosyalarını alacak geliştirici veya ekip.

Başlangıçta, CoinMarketingCap bu girdileri istenen sonuca göre kontrol eder ve çalışmaya devam etmeden önce nelerin dahil olduğunu doğrular. Proje sırasında, bulguları ekibinizi açıklanamayan kodla baş başa bırakmak yerine yazılı, sayfa düzeyinde bir formatta paylaşırız. Teslimatta, rapor bir sonraki sahibine her değişikliği uygulamak, incelemek veya tartışmak için yeterli bağlamı verir.

Ana ihtiyacınız AI yanıtlarının kuruluşunuza şu anda nerede atıfta bulunduğunu anlamaksa, bu teknik hizmeti AI görünürlük takibi ile eşleştirin. Öncelik özellikle ChatGPT'de görünürlükse, bu kanala odaklanan çalışma için ChatGPT görünürlüğüne bakın.

Schema markup neleri değiştirebilir ve kontrolünüz dışında kalan nedir?

Schema markup, bir sayfadaki bilgileri daha açık bir şekilde yapılandırılmış hale getirebilir, ancak bir AI platformunun bu bilgiyi nasıl kullanacağını kontrol edemez. Platformun kuralları, editoryal filtreleri ve sıralama algoritmaları projenin kontrolü dışındadır, bu nedenle hiçbir sağlayıcı bir sayfanın veya markanın AI tarafından oluşturulan yanıtlarda veya arama sonuçlarında görüneceğini vaat edemez.

Bu sınır, doğrulamayı isteğe bağlı hale getirmez. Ekibiniz, işaretlemenin yayınlanan içerikle eşleşip eşleşmediğini, uygulama dosyalarının kararlaştırılan kapsamı yansıtıp yansıtmadığını ve raporun doğrulama sonuçlarını açıklayıp açıklamadığını inceleyebilir. Bu kayıtları sayfa sorumlusunda saklayın, böylece gelecekteki düzenlemeler aynı açıklamaya göre kontrol edilebilir.

Çalışma yayınlandığında, sorumlu geliştiriciye hangi dosyaların uygulandığını söyleyin ve son sayfa durumunu doğrulamasını isteyin. İçerik denetimden bu yana değiştiyse, önceki işaretlemeyi güncel kabul etmeden önce inceleme için işaretleyin. AI arama görünürlüğüne daha geniş bir yaklaşım için, AI arama görünürlük merkezimiz, yapılandırılmış verinin yanında yer alabilecek ilgili çalışmayı açıklar.

Başlamak için CoinMarketingCap'e öncelikli URL'lerinizi, anlaşılmasını istediğiniz sayfalar hakkında kısa bir not ve mevcut schema dosyalarını veya belgelerini gönderin. Kapsamı inceleyeceğiz, teslimatları doğrulayacağız ve proje için sonraki adımları belirleyeceğiz.

Fiyatlar

HizmetFiyatTeklif
AI Atıf İçeriği$990'den başlayan / proje

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

  1. Öncelikli sayfaları paylaşınURL'leri, mevcut işaretleme belgelerini ve sayfalar için iş bağlamını gönderin. Sayfa ayrıntılarını doğrulayabilecek kişiyi belirleyin.
  2. Mevcut kurulumu inceleyinKararlaştırılan sayfaları denetler, mevcut yapılandırılmış veriyi, içerik uyumunu ve teknik kısıtlamaları not ederiz.
  3. İşaretlemeyi hazırlayın ve doğrulayınSayfa içeriğini yansıtan yapılandırılmış veri oluşturur, test eder ve doğrulama sonuçlarını kaydederiz.
  4. Belgelenmiş teslimatı alınİşaretleme seçimlerini, değişiklikleri ve bulguları açıklayan uygulama dosyalarını ve yazılı bir rapor alırsınız.

Sık sorulan sorular

AI arama için schema markup ne kadar maliyetlidir?

Projeler $990 / projeden başlar. Kapsam incelemesi, öncelikli sayfalara, mevcut işaretlemeye ve gereken teslimata bakar, böylece önerilen çalışma sitenizin ihtiyaçlarıyla eşleşir.

Bir schema markup projesi ne kadar sürer?

Projeler genellikle birkaç hafta sürer. Süre, içeriğin kapsamına, incelenecek sayfa sayısına ve mevcut uygulamanın durumuna bağlıdır.

Schema.org işaretlemesi ChatGPT veya Perplexity'de atıf garantisi verir mi?

Hayır. İşaretleme, sayfa içeriğini yapılandırılmış bir şekilde tanımlayabilir, ancak ChatGPT, Perplexity ve diğer platformlar yanıtlarına neyi dahil edeceklerine karar verir. Kararlaştırılan denetimi, işaretlemeyi, doğrulamayı ve belgeleri teslim ederiz—garantili bir atıf değil.

Başlamadan önce ekibinizden neye ihtiyacınız var?

Lütfen öncelikli sayfa URL'lerini, mevcut yapılandırılmış veri dosyalarını veya belgelerini ve sayfa bilgilerini doğrulayabilecek bir iletişim kişisini sağlayın. Uygulama dosyalarını alacak geliştiriciyi veya ekibi belirtmek de yardımcı olur.

Schema işaretlemesi llms.txt ile aynı mıdır?

Hayır. Schema.org işaretlemesi, sayfa içeriğini yapılandırılmış veri kullanarak tanımlar. llms.txt ayrı bir dosyadır ve ayrı bir uygulama sorusudur. Her ikisi de gerekiyorsa, schema kapsamını tanımlamanıza ve ilgili llms.txt çalışmasına yönlendirmenize yardımcı olabiliriz.

İşaretlemeyi web sitemizde siz uygulayabilir misiniz?

Hizmet, yapılandırılmış veri oluşturmayı ve doğrulamayı ve uygulama dosyalarını yazılı bir raporla teslim etmeyi içerir. Kapsam belirleme sırasında erişiminizi ve yayınlama kurulumunuzu bize bildirin, böylece projeniz için uygulama sorumluluklarını doğrulayabiliriz.

Projenizi anlatın

Dört hızlı soruyu yanıtlayın, yöneticiniz bir saat içinde plan, zamanlama ve fiyat aralığı göndersin. Her şey gizli kalır.

Form yükleniyor…

Teklif al

İletişim bilgisi bırakın, planı ve fiyatı gönderelim.