Web3 İş Akışları İçin Yapay Zeka Ajan Geliştirme Ajansı

Yapay zeka ajan geliştirme ne teslim eder?

Yapay zeka ajan geliştirme, belirli bir görev için çalışan, denetimli bir iş akışı ve ekibinizin incelemesi ve işletmesi için ihtiyaç duyduğu dokümantasyonu teslim eder. Sonuç, bağlı süreçte görünürdür: örneğin, bir destek talebi kategorize edilebilir ve bir insan yanıtı için hazırlanabilir veya bir araştırma görevi, inceleme için yapılandırılmış bir rapor üretebilir.

İlk teslimat, üzerinde anlaşılan bir kapsamdır: ajanın ne yapması gerektiği, hangi bilgi ve araçları kullanabileceği ve bir kişinin nerede devraldığı. Geliştirme sırasında, kararları ve test kanıtlarını bir Kanıt Paketi'nde toplarız. Bu, ekibinizin neyin yapılandırıldığını ve ajanın üzerinde anlaşılan örneklerde nasıl performans gösterdiğini görmesini kolaylaştırır.

Tipik kullanım senaryoları şunları içerir:

• Gelen destek taleplerini sıralamak ve onay için taslak yanıtlar hazırlamak.
• Proje araştırmasını tutarlı bir rapor formatında toplamak.
• Onaylı kaynak materyalle içerik operasyonlarına yardımcı olmak.
• Zincir üstü bilgileri izlemek ve ilgili gözlemleri bir kişiye yönlendirmek.

Görev daha geniş bir ürünün parçasıysa, bunu Web3 geliştirme, dApp geliştirme veya Telegram asistan geliştirme ile birlikte kapsamlandırabiliriz. Yararlı başlangıç noktası, ekibinizin tekrarladığı iştir, "AI ekle" gibi genel bir talep değildir.

Hangi iş akışları bir yapay zeka ajanı için uygundur?

Bir yapay zeka ajanı, bir görevin net bir başlangıç noktası, tekrarlanabilir adımları, erişilebilir bilgisi ve incelenebilir bir sonucu olduğunda uygundur. Sonuçtan sorumlu kişilerden önemli kararları gizlemeden çaba tasarrufu sağlamalıdır.

Bir iş akışı seçmeden önce, girdiden tamamlanmaya kadar olan mevcut yolunu haritalayın. Girdiyi kimin sağladığını, hangi kaynakların yetkili olduğunu, hangi araçların dahil olduğunu ve hangi durumların insan yargısı gerektirdiğini not edin. Belgesiz istisnalara veya hassas kararlara dayanan bir görev, daha dar bir ilk sürüm gerektirebilir.

Pratik bir kullanım senaryosu özeti şunları kapsar:

• İş akışını başlatan olay veya talep.
• Ajanın okuyabileceği bilgi ve gerçekleştirebileceği eylemler.
• Kategorize edilmiş bir talep veya rapor gibi beklenen çıktı.
• Rutin vakaların ve yükseltilmesi gereken vakaların örnekleri.
• İstisnaları inceleyen ve sonucun sahibi olan kişi.

Örneğin, bir topluluk destek asistanı gelen soruları düzenleyebilir ve onaylı proje materyallerinden yanıtlar önerebilirken, bir ekip üyesi neyin gönderileceğine karar verir. Bir zincir üstü takip iş akışı, inceleme için gözlemler hazırlayabilir; ekibe ait kararları sessizce almamalıdır. Çalışma daha büyük bir uygulamanın içindeyse, ajanın kapsamını belirlemeden önce gereksinimleri akıllı sözleşme geliştirme ve Web3 web sitesi geliştirme ile karşılaştırın.

Araçlar, veriler ve bilgi nasıl bağlanır?

Bir ajan, yalnızca üzerinde anlaşılan entegrasyonlar aracılığıyla kendisine sunulan bilgi ve eylemleri kullanabilir. Bu kaynakları ve araçları uygulamadan önce haritalar, ardından ajanın işini işleten kişiler için net olacak şekilde izinler ve sınırlar tanımlarız.

Entegrasyon haritası, referans materyali eylemlerden ayırır. Bir bilgi tabanı, onaylı proje dokümantasyonu, politikalar veya destek yanıtları içerebilir. Bağlı araçlar, ajanın bilgi almasına, bir rapor hazırlamasına veya bir vakayı yönlendirmesine izin verebilir. Hangi kaynakların yetkili olduğunu ve gerekli bilgi eksik veya tutarsız olduğunda ne yapılacağını kaydederiz.

Her bağlantı için ekip, bir sorumlu, erişim yöntemi ve beklenen veri formatı belirlemelidir. Örnek girdiler ve çıktılar ile hassas bilgilerle ilgili kuralları hazırlayın. Erişim hazır değilse, bunu tamamlanmış bir entegrasyonun parçası olarak ele almak yerine bir bağımlılık olarak kaydedebiliriz.

Yararlı bir tasarım incelemesi şunları sorar:

• Kaynağa, projenin sağlayabileceği izinlerle erişilebilir mi?
• Erişimi ve değişiklikleri onaylayabilecek net bir sorumlu var mı?
• Çıktı, bir müşteriyi veya süreci etkilemeden önce bir kişi tarafından kontrol edilebilir mi?
• Bir araç kullanılamazsa veya kaynak soruyu yanıtlamazsa ne olmalı?

Bu temel çalışma, uygulamanın incelenebilir olmasını sağlar ve yalnızca mevcut oldukları için araçları bağlamaktan kaçınmaya yardımcı olur. Gereksinim öncelikli olarak bir konuşma arayüzü ise, Telegram asistan geliştirme ilgili bir tamamlayıcı hizmet olabilir.

Özel bir yapay zeka ajan projesine neler dahildir?

Özel bir yapay zeka ajan projesi, kapsamı belirlenmiş bir iş akışını tanımdan denetimli teslimata taşımak içın gereken tasarım ve geliştirme çalışmasını içerir. Kesin entegrasyonlar ve teslimatlar, uygulamadan önce kararlaştırılır, böylece ekip temel gereksinimleri sonraki eklemelerden ayırt edebilir.

Proje kapsamı şunları içerebilir:

• Kullanım senaryosu tanımı, başarı kriterleri ve iş akışı sınırları.
• Onaylı kaynaklar için araç ve veri entegrasyon planlaması.
• Görev ve referans materyali etrafında düzenlenmiş bir bilgi tabanı.
• Güvenlik önlemleri, yükseltme yolları ve insan inceleme noktaları.
• Temsili örnekler ve beklenen davranış içeren bir değerlendirme seti.
• Dağıtım desteği, işletme notları ve bir takip yaklaşımı.

Değerlendirme seti, ekibinizin davranışı iş akışı için önemli olan örneklere karşı incelemesine yardımcı olur. Sürekli insan gözetiminin yerini tutmaz; ajanın üzerinde anlaşılan talimatları izleyip izlemediğini ve bilinen vakaları uygun şekilde ele alıp almadığını tartışmanın pratik bir yoludur.

Teslimatta, kapsamda kararlaştırılan ilgili yapılandırma ve işletme bağlamını sağlar, inceleme ve yükseltme akışını açıklar ve kalan bağımlılıkları belirleriz. Ne inşa edeceğine henüz karar vermemiş bir ekip için, Web3 geliştirme ilgili ürün çalışması için daha geniş bağlamı sağlar. Net bir teslimat listesi, lansmandan sonra sahipliği atamayı ve sonraki iyileştirmeleri planlamayı kolaylaştırır.

Geliştirme süreci teslimatı nasıl doğrular?

Teslimatı, uygulanan iş akışını üzerinde anlaşılan kapsam, entegrasyon listesi ve değerlendirme örneklerine karşı kontrol ederek ve ardından teslimat için sonucu kaydederek doğrularız. Nelerin tamamlandığını, nelerin test edildiğini ve hangi öğelerin proje tarafından karar verilmesi gerektiğini görebilirsiniz.

Çalışma, görevi, kullanıcıları, kaynak materyali, erişimi, inceleme sahibini ve yükseltme kurallarını kapsayan bir başlangıç kontrol listesi ile başlar. Kapsam onayından sonra, iş akışını ve entegrasyonları haritalar, bilgi tabanını ve güvenlik önlemlerini hazırlar ve ajanı uygularız. Değerlendirme daha sonra üzerinde anlaşılan örnekleri kullanır ve sorunlar, tanımlanan kapsam dahilinde inceleme ve düzeltme için belgelenir.

Bir Kanıt Günlüğü, üzerinde anlaşılan iş akışı için teslimat kontrollerini ve mevcut kanıtları kaydeder. Entegrasyon durumunu, değerlendirme gözlemlerini, açık bağımlılıkları ve teslimat öğelerini içerebilir. Bu, müşteri ekibine ajanın hazır olduğuna dair genel bir ifadeye güvenmek yerine somut bir inceleme yüzeyi sağlar.

Sıra, takvim odaklı olmaktan ziyade pratiktir: araçlara erişim ve kullanılabilir referans materyali, ilgili çalışma tamamlanmadan önce mevcut olmalıdır. Zamanlama, iş akışı ve entegrasyonlar anlaşıldıktan sonra onaylanır. Hazırlanmak için, örnek bir görev, ilgili kaynak belgeler, dahil olan araçların bir listesi ve istisnaları inceleyecek kişinin adını veya rolünü gönderin.

Ekipler ajan sınırlamaları ve gözetimi hakkında ne bilmeli?

Bir yapay zeka ajanı yanlış veya eksik bir yanıt üretebilir ve bağlı bir araç veya kaynak değişebilir veya kullanılamaz hale gelebilir; bu nedenle, iş akışı için kararlaştırılan izinler ve inceleme sınırları içinde çalışmalıdır. Üçüncü taraf modeller, hizmetler ve entegrasyonlar genelinde hatasız çıktılar veya kesintisiz davranış vaat edemeyiz.

Operasyonel riski, ajanın onaysız ne yapabileceğini, yalnızca ne hazırlayabileceğini ve neyin bir kişiye gitmesi gerektiğini tanımlayarak azaltın. İlk görevi, temsili örneklerle değerlendirebilecek kadar dar tutun ve adlandırılmış bir ekip üyesinin yükseltmelerin ve kaynak materyaldeki değişikliklerin sahibi olduğundan emin olun.

Teslimattan önce, ekibinizin bu operasyonel soruları yanıtlayabildiğini doğrulayın:

• İstisnaları kim kontrol eder ve ajan bir görevi tamamlayamadığında harekete geçer?
• Hangi referans materyalleri onaylıdır ve bunları kim korur?
• Ekibiniz değerlendirme örneklerini ve kaydedilen sorunları nasıl inceleyecek?
• Bağlı bir araç veya proje rolü değiştiğinde erişimi kim yönetir?

Değerlendirme setini ve işletme notlarını çalışma belgeleri olarak ele alın. Temel süreç, kaynak materyal veya izinler değiştiğinde, ajanın sorumluluklarını genişletmeden önce etkilenen davranışı inceleyin. Bu, sahipliği ekiple tutar ve gelecekteki ayarlamaları kapsamlandırmayı kolaylaştırır.

Bir yapay zeka ajanı daha geniş bir Web3 ürününe nasıl uyabilir?

Bir yapay zeka ajanı, rolü, veri erişimi ve insan sahibi, ürün mimarisinin geri kalanıyla birlikte net olduğunda daha geniş bir Web3 ürününe en iyi şekilde uyar. Bir hizmet iş akışını veya iç operasyonu destekleyebilirken, ürün arayüzleri ve zincir üstü mantığı, yapının açıkça kapsamı belirlenmiş parçaları olarak kalır.

Ajanın bir iç araç mı, kullanıcıya yönelik bir asistan mı yoksa diğer ürün bileşenlerine bağlı bir operasyonel katman mı olduğuna karar vererek başlayın. Bu seçim, hangi ekip üyelerinin erişime ihtiyacı olduğunu, hangi bilgilerin sunulması gerektiğini ve bir kişinin sonucu nerede incelediğini etkiler. Kullanıcı deneyimi henüz planlanıyorsa, ajan özetini dApp geliştirme veya Web3 web sitesi geliştirme kapsamıyla uyumlu hale getirin. Bir konuşma giriş noktası gerekiyorsa, Telegram asistan geliştirme ayrı bir arayüz gereksinimi olarak değerlendirin.

Odaklanmış bir proje için, ekibinizin iyileştirmek istediği bir iş akışını, girdi ve çıktılarının bir örneğini, kullandığı araçları ve mevcut kaynak belgeleri bize getirin. CoinMarketingCap, bu materyalleri inceleyecek, kapsamı ve bağımlılıkları belirleyecek ve tartışma için önerilen bir proje taslağı döndürecektir. Bu iş akışını iletişim sayfamız aracılığıyla göndererek başlayın.

Fiyatlar

Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.

Nasıl çalışır

1. Görevi tanımlayınTekrarlanabilir iş akışını, kullanıcılarını ve ajann hazırlamasını veya tamamlamasını istediğiniz sonucu paylaşın. Ekibinizde kalması gereken insan kararlarını belirleriz.
2. Kaynakları ve araçları haritalayınOnaylı bilgi kaynaklarını, bağlı araçları, erişim sahiplerini ve veri kısıtlamalarını listeleyin. Entegrasyon kapsamını ve bağımlılıkları belgelendiririz.
3. Sınırları tasarlayınİzinler, güvenlik önlemleri, yükseltme yolları ve insan inceleme noktaları üzerinde anlaşın. Ekip ayrıca yararlı bir sonucun neye benzediğini de onaylar.
4. İnşa edin ve değerlendirinKapsamı belirlenmiş iş akışını geliştirir ve üzerinde anlaşılan örnek görevlere karşı değerlendiririz. Bulgular ve açık sorunlar inceleme için kaydedilir.
5. Dağıtın ve teslim edinDağıtımı kararlaştırılan kapsam dahilinde destekler ve ekibe işletme notları, izleme sorumlulukları ve sonraki adımlar konusunda rehberlik ederiz.