Phát triển AI Agent cho Quy trình Web3

Phát triển AI agent mang lại những gì?

Phát triển AI agent mang lại một quy trình làm việc có giám sát, hoạt động được cho một tác vụ cụ thể, cùng với tài liệu mà nhóm của bạn cần để xem xét và vận hành. Kết quả hiện hữu trong quy trình được kết nối: ví dụ, một yêu cầu hỗ trợ có thể được phân loại và chuẩn bị cho phản hồi của con người, hoặc một tác vụ nghiên cứu có thể tạo ra một báo cáo có cấu trúc để xem xét.

Kết quả đầu tiên là một phạm vi đã thống nhất: agent nên làm gì, nó có thể sử dụng thông tin và công cụ nào, và khi nào con người tiếp quản. Trong quá trình phát triển, chúng tôi ghi lại các quyết định và bằng chứng kiểm thử trong một Evidence Pack. Điều này giúp nhóm của bạn dễ dàng thấy những gì đã được cấu hình và agent đã hoạt động như thế nào trên các mẫu đã thống nhất.

Các trường hợp sử dụng điển hình bao gồm:

• Phân loại các yêu cầu hỗ trợ đến và soạn thảo phản hồi để phê duyệt.
• Thu thập nghiên cứu dự án thành một định dạng báo cáo nhất quán.
• Hỗ trợ hoạt động nội dung với các tài liệu nguồn đã được phê duyệt.
• Theo dõi thông tin on-chain và chuyển các quan sát liên quan đến một người.

Nếu tác vụ là một phần của một sản phẩm lớn hơn, chúng tôi có thể xác định phạm vi cùng với Phát triển Web3, Phát triển dApp hoặc Phát triển trợ lý Telegram. Điểm khởi đầu hữu ích là công việc mà nhóm của bạn lặp lại, không phải một yêu cầu chung chung là “thêm AI.”

Quy trình nào phù hợp với AI agent?

Một AI agent phù hợp khi một tác vụ có điểm bắt đầu rõ ràng, các bước lặp lại, thông tin có thể truy cập và kết quả có thể xem xét. Nó nên tiết kiệm công sức mà không che giấu các quyết định quan trọng khỏi những người chịu trách nhiệm về kết quả.

Trước khi chọn một quy trình, hãy lập bản đồ đường đi hiện tại của nó từ đầu vào đến khi hoàn thành. Ghi chú ai cung cấp đầu vào, nguồn nào có thẩm quyền, công cụ nào liên quan và trường hợp nào cần phán đoán của con người. Một tác vụ dựa trên các ngoại lệ không được ghi chép hoặc các quyết định nhạy cảm có thể cần một phiên bản đầu tiên hẹp hơn.

Một brief trường hợp sử dụng thực tế bao gồm:

• Sự kiện hoặc yêu cầu bắt đầu quy trình.
• Thông tin agent có thể đọc và các hành động nó có thể thực hiện.
• Đầu ra dự kiến, chẳng hạn như một yêu cầu hoặc báo cáo đã được phân loại.
• Ví dụ về các trường hợp thông thường và các trường hợp phải được chuyển lên.
• Người xem xét các ngoại lệ và sở hữu kết quả.

Ví dụ, một trợ lý hỗ trợ cộng đồng có thể sắp xếp các câu hỏi đến và đề xuất câu trả lời từ các tài liệu dự án đã được phê duyệt, trong khi một thành viên trong nhóm quyết định gửi gì. Một quy trình theo dõi on-chain có thể chuẩn bị các quan sát để xem xét; nó không nên âm thầm đưa ra các quyết định thuộc về nhóm. Nếu công việc nằm trong một ứng dụng lớn hơn, hãy so sánh các yêu cầu với Phát triển hợp đồng thông minh và Phát triển trang web Web3 trước khi đặt phạm vi cho agent.

Công cụ, dữ liệu và kiến thức được kết nối như thế nào?

Một agent chỉ có thể sử dụng thông tin và hành động được cung cấp cho nó thông qua các tích hợp đã thống nhất. Chúng tôi lập bản đồ các nguồn và công cụ đó trước khi triển khai, sau đó xác định quyền và ranh giới để công việc của agent rõ ràng đối với những người vận hành nó.

Bản đồ tích hợp phân biệt tài liệu tham khảo với hành động. Một cơ sở tri thức có thể chứa tài liệu dự án đã được phê duyệt, chính sách hoặc câu trả lời hỗ trợ. Các công cụ được kết nối có thể cho phép agent truy xuất thông tin, chuẩn bị báo cáo hoặc định tuyến một trường hợp. Chúng tôi ghi lại nguồn nào có thẩm quyền và phải làm gì khi thông tin cần thiết bị thiếu hoặc không nhất quán.

Đối với mỗi kết nối, nhóm nên xác định chủ sở hữu, phương thức truy cập và định dạng dữ liệu dự kiến. Chuẩn bị đầu vào và đầu ra mẫu, cùng với bất kỳ quy tắc nào về thông tin nhạy cảm. Nếu quyền truy cập chưa sẵn sàng, chúng tôi có thể ghi lại nó như một sự phụ thuộc thay vì coi nó là một phần của tích hợp đã hoàn thành.

Một đánh giá thiết kế hữu ích đặt câu hỏi:

• Nguồn có thể được truy cập với các quyền mà dự án có thể cung cấp không?
• Có chủ sở hữu rõ ràng có thể phê duyệt truy cập và thay đổi không? ?
• Đầu ra có thể được kiểm tra bởi một người trước khi nó ảnh hưởng đến khách hàng hoặc quy trình không?
• Điều gì sẽ xảy ra nếu một công cụ khng có sẵn hoặc nguồn không trả lời câu hỏi?

Công việc nền tảng này làm cho việc triển khai có thể xem xét và giúp tránh kết nối các công cụ chỉ vì chúng có sẵn. Nếu yêu cầu chủ yếu là một giao diện hội thoại, Phát triển trợ lý Telegram có thể là một dịch vụ đồng hành phù hợp.

Một dự án AI agent tùy chỉnh bao gồm những gì?

Một dự án AI agent tùy chỉnh bao gồm công việc thiết kế và phát triển cần thiết để đưa một quy trình đã được xác định phạm vi từ định nghĩa đến bàn giao có giám sát. Các tích hợp và kết quả chính xác được thống nhất trước khi triển khai, để nhóm có thể phân biệt các yêu cầu cốt lõi với các bổ sung sau.

Phạm vi dự án có thể bao gồm:

• Định nghĩa trường hợp sử dụng, tiêu chí thành công và ranh giới quy trình.
• Lập kế hoạch tích hợp công cụ và dữ liệu cho các nguồn đã được phê duyệt.
• Một cơ sở tri thức đượcc tổ chức xung quanh nhiệm vụ và tài liệu tham khảo.
• Các rào chắn, lộ trình chuyển lên và điểm xem xét của con người.
• Một bộ đánh giá vớii các ví dụ đại diện và hành vi mong đợi.
• Hỗ trợ triển khai, ghi chú vận hành và phưong pháp theo dõi.

Bộ đánh giá giúp nhóm của bạn kiểm tra hành vi so với các ví dụ quan trọng đối với quy trình. Nó không phải là sự thay thế cho sự giám sát liên tục của con người; nó là một cách thực tế để thảo luận liệu agent có tuân theo các hướng dẫn đã thống nhất và xử lý các trường hợp đã biết một cách phù hợp hay không.

Tại thời điểm bàn giao, chúng tôi cung cấp cấu hình liên quan và bối cảnh vận hành đã thống nhất trong phạm vi, giải thích quy trình xem xét và chuyển lên, và xác định bất kỳ sự phụ thuộc nào còn lại. Đối với một nhóm vẫn đang quyết định xây dựng gì, Phát triển Web3 cung cấp bối cảnh rộng hơn cho công việc sản phẩm liên quan. Một danh sách kết quả rõ ràng giúp dễ dàng phân công quyền sở hữu sau khi ra mắt và lập kế hoạch cho bất kỳ cải tiến nào sau đó.

Quy trình phát triển xác nhận bàn giao như thế nào?

Chúng tôi xác nhận bàn giao bằng cách kiểm tra quy trình đã triển khai so với phạm vi đã thống nhất, danh sách tích hợp và các ví dụ đánh giá, sau đó ghi lạii kết quả cho việc bàn giao. Bạn có thể thấy những gì đã hoàn thành, những gì đã được kiểm tra và những mục nào cần một quyết định từ phía dự án.

Công việc bắt đầu vớii mộtt danh sách kiểm tra khởi động bao gồm nhiệm vụ, người dùng, tài liệu nguồn, quyền truy cập, chủ sở hữu xem xét và các quy tắc chuyển lên. Sau khi phạm vi đượcc phê duyệt, chúng tôi lập bản đồ quy trình và tích hợp, chuẩn bị cơ sở tri thức và rào chắn, và triển khai agent. Đánh giá sau đó sử dụng các ví dụ đã thống nhất, vớii các vấn đề đượcc ghi lạii để xem xét và chỉnh sửa trong phạm vi đã xác định.

Một Proof Log ghi lại các kiểm tra bàn giao và bằng chứng có sẵn cho quy trình đã thống nhất. Nó có thể bao gồm trạng thái tích hợp, các quan sát đánh giá, các phụ thuộc mở và các mục bàn giao. Điều này cung cấp cho nhóm khách hàng một bề mặt xem xét cụ thể thay vì dựa vào một tuyến bố chung chung rằng agent đã sẵn sàng.

Trình tự là thực tế hơn là dựa trện lịch: quyền truy cập vào các công cụ và tài liệu tham khảo có thể sử dụng phải có sẵn trước khi công việc liên quan có thể hoàn thành. Thời gian đượcc xác nhận sau khi quy trình và các tích hợp đượcc hiểu. Để chuẩn bị, hãy gửi một nhiệm vụ mẫu, các tài liệu nguồn liên quan, danh sách các công cụ liên quan và tên hoặc vai trò của người sẽ xem xét các ngoại lệ.

Các nhóm nên biết gì về giới hạn và sự giám sát của agent?

Một AI agent có thể tạo ra phản hồi không chính xác hoặc không đầy đủ, và một công cụ hoặc nguồn được kết nối có thể thay đổi hoặc không khả dụng; do đó, nó nên hoạt động trong các quyền và ranh giới xem xét đã thống nhất cho quy trình. Chúng tôi không thể hứa hẹn đầu ra không có lỗi hoặc hành vi không bị gián đoạn trên các mô hình, dịch vụ và tích hợp của bên thứ ba.

Giảm rủi ro vận hành bằng cách xác định agent có thể làm gì mà không cần phê duyệt, nó chỉ có thể chuẩn bị những gì, và những gì phải được chuyển cho một người. Giữ nhiệm vụ ban đầu đủ hẹp để đánh giá với các ví dụ đại diện, và đảm bảo một thành viên nhóm được chỉ định sở hữu các chuyển lên và thay đổi đối với tài liệu nguồn.

Trước khi bàn giao, hãy xác nhận rằng nhóm của bạn có thể trả lời các câu hỏi vận hành sau:

• Ai kiểm tra các ngoại lệ và hành động khi agent không thể hoàn thành nhiệm vụ?
• Tài liệu tham khảo nào đượcc phê duyệt, và ai duy trì chúng?
• Nhóm của bạn sẽ xem xét các ví dụ đánh giá và các vấn đề đã ghi lạii như thế nào?
• Ai quản lý quyền truy cập khi một công cụ được kết nối hoặc vai trò dự án thay đổi?

Hãy coi bộ đánh giá và ghi chú vận hành như tài liệu làm việc. Khi quy trình cơ bản, tài liệu nguồn hoặc quyền thay đổi, hãy xem xét hành vi bị ảnh hưởng trước khi mở rộng trách nhiệm của agent. Điều này giữ quyền sở hữu vớii nhóm và làm cho các điều chỉnh trong tương lai dễ dàng hơn để xác định phạm vi.

Làm thế nào để AI agent phù hợp với một sản phẩm Web3 rộng hơn?

Một AI agent phù hợp nhất vớii một sản phẩm Web3 rộng hơn khi vai trò, quyền truy cập dữ liệu và chủ sở hữu con người của nó rõ ràng cùng vớii phần còn lạii của kiến trúc sản phẩm. Nó có thể hỗ trợ một quy trình dịch vụ hoặc hoạt động nội bộ, trong khi các giao diện sản phẩm và logic on-chain vẫn là các phần được xác định phạm vi rõ ràng của bản dựng.

Bắt đầu bằng cách quyết định agent là một công cụ nội bộ, một trợ lý hướng người dùng hay một lớớp vận hành kết nốii vớii các thành phần sản phẩm khác. Lựa chọn này ảnh hưởng đến thành viên nhóm nào cần quyền truy cập, thông tin nào nên được trình bày và nơi một người xem xét kết quả. Nếu trải nghiệm người dùng vẫn đang được lập kế hoạch, hãy căn chỉnh brief agent với phạm vi Phát triển dApp hoặc Phát triển trang web Web3. Nếu cần một điểm vào hội thoại, hãy cân nhắc Phát triển trợ lý Telegram như một yêu cầu giao diện riêng biệt.

Đối với một dự án tập trung, hãy mang đến cho chúng tôi một quy trình mà nhóm của bạn muốn cải thiện, một mẫu đầuu vào và đầuu ra của nó, các công cụ nó sử dụng và bất kỳ tài liệu nguồn có sẵn. CoinMarketingCap sẽ xem xét các tài liệu đó, xác định phạm vi và các phụ thuộc, và trả lại một đề cương dự án đề xuất để thảo luận. Bắt đầuu bằng cách gửi quy trình đó qua trang liên hệ của chúng tôi.

Bảng giá

Giá khởi điểm bằng USD. Gói tùy chỉnh và chiết khấu theo số lượng theo yêu cầu. Thanh toán bằng USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON hoặc token dự án của bạn.

Cách hoạt động

1. Xác định nhiệm vụChia sẻ quy trình lặp lạii, người dùng của nó và kết quả bạn muốn agent chuẩn bị hoặc hoàn thành. Chúng tôi xác định các quyết định của con người phải ở lạii vớii nhóm của bạn.
2. Lập bản đồ nguồn và công cụLiệt kê các nguồn kiến thức đã đượcc phê duyệt, các công cụ đã kết nốii, chủ sở hữu truy cập và bất kỳ hạn chế dữ liệu nào. Chúng tôi tài liệu hóa phạm vi tích hợp và các phụ thuộc.
3. Thiết kế ranh giớiThống nhất về quyền, rào chắn, lộ trình chuyển lên và các điểm xem xét của con người. Nhóm cũng xác nhận kết quả hữu ích trông như thế nào.
4. Xây dựng và đánh giáChúng tôi phát triển quy trình đã xác định phạm vi và đánh giá nó dựa trện các nhiệm vụ mẫu đã thống nhất. Các phát hiện và vấn đề mở đượcc ghi lạii để xem xét.
5. Triển khai và bàn giaoChúng tôi hỗ trợ triển khai trong phạm vi đã thống nhất và hướng dẫn nhóm qua các ghi chú vận hành, trách nhiệm theo dõi và các bước tiếp theo.